从 Vibe Coding 到三个 AI 项目
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近半年在折腾 AI，从 Vibe Coding 的兴奋，到项目迭代中的迷失，记录一些真实的踩坑和思考。
舒适区的陷阱
我发现人就是喜欢追寻自己的舒适区。
本来给自己的规划是 8:1 的时间比——8成时间学习，1成时间实现。但最后因为舒适区的问题，完全反过来了，变成了 1:8。
为什么？
因为实现太舒服了。
写代码、调试、跑通、看到效果——这个反馈循环太快、太直接、太让人上瘾。相比之下，读论文、啃理论、思考架构，这些事情的反馈周期长得多，也痛苦得多。
结果就是：我假装在学习，实际上只是在反复做自己已经会的事。
用 AI 写代码更是如此。它把"实现"的门槛降到几乎为零，你只需要描述需求，代码就哗哗出来。这让你误以为自己很高效，实际上只是在舒适区里打转。
顺便解决了一个 Mac Vibe Coding 的问题
终于解决 Vibe Coding 时间一久就导致 Mac 卡的问题。
之前 Mac M1 从来没有卡顿过，即使连续待机 1 个月也不怎么卡顿。现在 Vibe Coding 三天两头就卡顿！
背景：多个项目前后端一起开发，导致起了一堆 node 进程；还有好几个同一个项目的 watching；Docker 的 CPU 占用率也飙高……
打开 htop 看了内存占用才发现这些鬼都没有清理掉！果断开启 agent 帮忙清干净继续肝！
Token 焦虑
另一个问题：Token 消耗成了我情绪的晴雨表。
当自己很兴奋的时候，就会疯狂消耗 token，感觉自己效率爆棚。但到了平静期，或者前一天刚好有事没消耗，打开面板看到 24h 内 token 消耗量骤降，又莫名其妙地恐慌，觉得"今天又退步了"。
这种感觉很荒谬，但真实存在。
后来想明白了：思考、复盘的时候 token 消耗很少，但这可能是进步最快的时刻。疯狂消耗 token 的时候，往往只是在重复已知的东西。
项目一：Dota2 —— 兴趣的潮汐
很久之前开始的 Dota2 项目，目标是自动抓取职业比赛数据，分析精彩 X 杀镜头，自动化发布到社交平台。
然后，我突然觉得没意思了。
职业比赛的五杀视频，以前觉得热血沸腾，现在觉得千篇一律。抖音、小红书的算法飘忽不定，连让我启动全自动化的动力都没有。项目就这么半死不活地挂着。
为什么会这样？
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“为了做而做"的项目，生命力很弱 —— 这个项目最初是因为"我能做”，而不是"我想解决什么问题"。没有真实的用户需求，很难坚持。
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外部依赖越多，失控感越强 —— 平台算法一变，整个分发逻辑就得重写。这种"辛辛苦苦搭起来，平台一句话就归零"的感觉，很消耗热情。
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兴趣本身就是消耗品 —— 享受 Dota2 和做 Dota2 内容产品是两回事。当劳动的回报不明确时，享受也会变味。
不是每个项目都要走到终点才算有价值。 这个项目让我熟悉了视频处理、平台 API、自动化流程——这些经验已经转移了。
项目二：KOL 市场观点回溯 —— 边界失控
第二个项目是回溯 KOL 对市场观点的，做得我非常痛苦。
首版小 MVP 大概 3 天就初见成果，但之后一周的迭代，远比我想象的复杂得多。
想要一个产品做到 P95，一定要有边界。 我以为的边界可以简单一点，结果发现扩散的量已经远超我的想象。
面对每次打开项目都有数不清的 bug，甚是头疼。
目前迭代快 3 周的时间，逐渐在迷失自己中……
项目三：RSS 信息聚合 —— 对抗信息过载
为了避免信息过载而孕育出的项目。
现代社会信息过载几乎不可避免：算法推荐、公司沟通软件、社交媒体群私信……再加上数个 App 共同拆分"碎片时间"，因为软件太好玩，实际的碎片时间硬生生增长成整块时间。
为了让某些自认为有用的信息更集中，我强行把它们绑定到 RSS 上，然后做一个 RSS 插件，把有用的信息强行提醒我，避免信息遗漏。
思路：RSS 刚刚好可以把所有信息定时获取，然后汇聚到一个系统中，方便排序打分。
现实：这个项目做的我也是心力交瘁。以为很简单，先把 80% 的订阅信息（邮件、YouTube、News 等）搞好了，插件写得我怀疑是不是 AI 脑子有问题……还在痛苦迭代中。
不过发现确实每天处理的信息相当多啊！
一些反思
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警惕舒适区，主动安排学习时间 —— 实现很爽，但学习才能让你走得更远。
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项目需要真实的边界 —— 没有边界的项目会无限扩散，最终把自己淹没。
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把握好 ROI，重点坚持下去
2026.03.19