从写代码，到写少代码，再到……几乎不写代码

从大概三年前开始，我的代码量就少得有点“离谱”了。

除非是某个产品从 0 到 1，那种会让我整个人钻进逻辑、交互和设计里的时刻；其他的迭代，我几乎都挑最简洁、最省事的方案搞定。
因为很多需求，我真的做过三遍以上了，坑在哪、哪条路最快，心里跟明镜似的。
于是时间就这么被“省”出来了——省下来去啃那些真正棘手、有挑战的问题，也让自己技术上还能有点小进步。

那段时间我还因为各种原因去刷题、读源码。一开始只是想让自己更“硬核”一点，后来发现，这些努力最后都指向同一个地方：更懂业务。
当你能看懂系统底层的运行逻辑，再回头看一个产品指标、一个转化漏斗，就会发现那些冰冷的数字背后，其实是活生生的逻辑在流动。
技术能力最后变成了业务突破，这大概就是我理解的“业绩提升”吧。

然后，ChatGPT 来了。

那一刻真的感觉——一切都不一样了。
虽然刚出来的时候它特别爱一本正经地胡编 API，但那种震撼还是挡不住。
不光是我，身边同事也集体进入“蹲更新”模式，谁都不想错过一点新能力。我们一边玩一边开玩笑：“迟早被 AI 淘汰。”
当然，这里的“我们”，可不只是程序员。

最开始搞 AI 的是一群技术人，最先上手用它的也是这群人。现在 AI 的普及率可能还不到 50%，但这也说明——真正的爆发可能还没开始呢。

用着用着你就发现，AI 提供信息像洪水一样扑面而来，解决方案一个接一个往你脸上砸。
感觉就像突然雇了个永不加班、永不请假的高级顾问，工作生活所有问题丢给它就行。
以前的手机助手顶多帮你开个蓝牙、定个闹钟；现在的这位，能写代码、改文案、想方案，连生活琐碎都能手到擒来。

慢慢地我就意识到：很多重复度高、信息处理类的工作，AI 已经能做得比新人还快还稳。
文员、数据整理、基础客服、项目协调、助理类岗位……未来几年可能会发生很大变化。
当然，高级岗位也不会完全不受影响，只是我们还在适应这个速度。

社交媒体上经常有人喊“某某行业要失业了”，我看了只会笑笑——
焦虑归焦虑，技术进步从来不会因为我们害怕就停下来。

现在我的日常工作，90% 都可以先丢给 AI 去干，我只负责审、改、把关，偶尔纠正一下它的“脑洞”。
我从写代码的人，变成了 reviewer；AI 成了那个永远精力充沛的执行者。
以前有个梗说：“大厂不是给你配高配电脑，而是给高配电脑配一个你。”
现在这个梗可以更新了——公司不是给你配 AI，而是给 AI 配一个你。 😁

这种变化其实也挺奇妙的：它把最繁琐、最重复的部分接过去了，留给我大把大把的时间。
以前一天可能只有一两个小时能看看书、想想别的；现在我可以整块整块地发呆、胡思乱想。
虽然很多想法可能没什么实际意义，但人生本来就不一定非得“有意义”嘛，我自己开心就好。

这大概就是生产力解放的真正感觉吧——
历史上先解放了蛮力，再解放了部分脑力，接下来可能就是让“创造力”真正自由的时候了。
所以各位爸爸妈妈，真的别怕孩子玩 AI，别急着把创造力掐掉。
AI 不是来抢饭碗的，它更像是来帮孩子把脑洞长得更大的“园丁”。

前阵子还有媒体在讨论：能不能让 AI 当孩子的“陪伴老师”？
有人担心 AI 没感情、会说车轱辘话。
我觉得大可不必。
就像当年电脑刚普及时，也有人说“别让孩子太早碰电脑，会变傻”。
现在的 AI 就像一个超级聪明的“提示词回应器”——
大人和孩子输入的提示词不一样，得到的陪伴自然也不一样，这不是挺好的吗？

我女儿马上就要三岁了，今年生日我想送她一台带 AI 的儿童相机。
希望它能陪着她，用属于孩子的方式去发现世界、记录世界。

至于更远的未来？

老实说，我也不知道。
最开始我觉得未来就是人手一块 5090、H100；后来发现，那可能只是算力竞赛的起点。
我们之所以还坐在工位上，可能只是因为——现在的算力还不够多。
等能源、机器人、人形硬件、AI 模型全部成熟，全面铺开的那一天，
真正的“未来”可能才算正式到货。

到时候，人类也许真就只剩下“生物能”这点作用了（手动狗头）。
但在那之前，我们就先好好享受这段“人和 AI 互相当拐杖”的奇妙时光吧。

2025.11.01
于某个被 AI 解放出来的下午